빅데이터 분석 도구 R (2)

데이터형의 종류

 

논리형(Logical):True(참), False(거짓)의 값을 가짐

1 <- TRUE
class(1)

[1] "logical"
# 변수 1에 TRUE값을 대입 후 데이터 형을 출력시 "locial"출력

 

 

숫자형(numeric): 실수를 표현하기 위한 데이터형

n<-3.1415
class(n)

[1] "numeric"

 

 

정수형(integer): 소수점이 없는 정수를 표현

i<-1147L
class(i)

[1] "integer"
# 소수점이 없는 정수 표현시 끝에 'L'을 적는다

 

 

복소수형(complex): 복소수를 표현하고자 할 때 사용

c<-3+5i
class(c)

[1] "complex"
# '3'은 실수, '5i'는 허수를 나타낸다

 

 

문자형(character):문자 또는 문자열을 표현할 때 사용

s<-"hello"
class(s)

[1] "character"

 

 

원형(raw): 컴퓨터 시스템에서 표현하는 기본 형태

r<-charRoRaw("hello")
r

[1] 68 65 6c 6c 6f
# charToRaw = 문자를 원형으로 바꿔주는 함수

 

 

R객체

 

백터(Vectors)

• 다수의 값을 담고 있는 R객체
• 내부 데이터는 한 가지 데이터형으로 통일

v<-c("hello",3.14)	#문자형과 숫자형 혼용
class(v)

[1] "character"		#문자형으로 변화
v
[1] "hello" "3.14"

# c는 백터를 생성해주는 함수이다

 

 

리스트(lists) :서로 다른 유형의 데이터를 담을 수 있는 객체

l<-list("hello", 3.14)	#문자형과 숫자형 혼용
class(l)

[1] "list"		#리스트형으로 출력
v
[[1]]
[1] "hello"		#문자형으로 출력
[[2]]
[1] 3.14		#숫자형으로 출력

 

 

행렬(matrices): 행과 열로 이루어진 2차원 데이터 집합

m<-matrix(c(2,3,1,5),nrow=2,ncol=2)
class(m)

[1] "matrix"
m
    [,1][,2]
[1,]  2   1
[2,]  3   5

 

 

배열(arrays): 다차원으로 구성된 데이터 집합

• 차원의 설정에 따른 배열의 변화
  • 1차원으로 설정 -> 배열(Arrays)로 취급
  • 2차원으로 설정 -> 행렬(Matrix)로 취급
  • 3차원 이상으로 설정 -> 배열(Arrays)로 취급

ar1<-array(c(2,3,1,5),dim=c(4))
ar2<-array(c(2,3,1,5),dim=c(2,2))
ar3<-array(c(2,3,1,5),dim=c(1,2,2))

class(ar1)
[1] "array"

class(ar2)
[1] "matrix"

class(ar3)
[1] "array"

ar1	#1차원
[1] 2 3 1 5

ar2	#2차원
    [,1][,2]
[1,]  2   1
[2,]  3   5

ar3	#3차원
, , 1
    [,1][,2]
[1,]  2   3

, , 2
    [,1][,2]
[1,]  1   5

 

 

요인(factors)

• "범주"라고도 부름
• 데이터의 값(value)과 레벨(lavel)을 함께 표현
• 객체가 구축되며 데이터가 자동으로 분석되므로 통계적 모델링과 분석에 유용

v<-c("kim","kim","han","lee","lee","kim")
vf<-factor(v)
vf

[1] kim kim han lee lee kim
Levels: han kim lee

class(vf)
[1] "factor"

 

 

데이터 프레임(data frames)

• 표의 형태로 정리된 데이터 객체의 일종
• 열(column)과 행(row)의 이름(name)을 지정 가능
• 열마다 서로 다른 데이터형을 가질 수 있음
• 숫자형(numeric), 요인(factor), 문자형(character)외의 다른 데이터를 저장할 수 없음
• 열마다 같은 수의 데이터를 포함하여야 함

v<-c("kim","kim","han","lee","lee","kim")
vf<-factor(v)
vf

[1] kim kim han lee lee kim
Levels: han kim lee

class(vf)
[1] "factor"

summary(df)
gender		height		weight		age
femail :2	Min, :159.0	Min. :49	Min. :25.00
mail   :1
...

 

 

 

산술 연산자(Arithmetic Operators)

 

a<-c(6,7)
b<-c(4,3)

a+b
[1] 10 10	# 6+4 7+3

a-b
[1] 2 4		# 6-4 7-3
...

 

 

관계 연산자(Relational Operators)

 

a<-c(2,3,4)
b<-c(3,3,3)

a>b
[1] FALSE FALSE TRUE	#2>3 3>3 4>3

a<b
[1] TRUE FALSE FALSE	#2<3 3<3 4<3
...

 

 

논리 연산자(Logical Operators)

a<-c(TRUE, FALSE, FALSE)
b<-c(TRUE, TRUE, FALSE)

a&b
[1] TRUE FALSE FALSE	#TRUE&TRUE FALSE&TRUE FALSE&FALSE

a|b
[1] TRUE TRUE FALSE

a&&b
[1] TRUE	#백터의 첫번째만 비교

a||b
[1] TRUE	#백터의 첫번째만 비교

 

 

대입(할당)연산자(Assignment Operators)

 

 

기타 연산자(Miscellaneous Operators

3:8
[1] 3 4 5 6 7 8

"pizza"%in%c("pizza","chicken")	#문자열 포함 여부를 검정
[1] TRUE

"icecream"%in%c("pizza","chicken")	#문자열 포함 여부를 검정
[1] FALSE

a<-matrix(c(1,2,3,4),nrow=2,n=col=2)	#행렬 a생성
b<-matrix(c(4,3,2,1),nrow=2,n=col=2)	#행렬 b생성

a*b
    [,1][,2]
[1,]  4   6
[2,]  6   4

a%*%b
    [,1][,2]
[1,]  13  5
[2,]  20  8